- 2024年2月26日
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PythonのCountVectorizerで特徴量を抽出する方法：fit_transformからget_feature_namesまで
自然言語処理（NLP）は、テキストデータを解析して有用な情報を抽出するための重要な技術です。Pythonの機械学習ライブラリであるscikit-learnに含まれるCountVectorizerは、この分野で広く使用されているツールの一つです。Cou […]
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2024年2月
- 2024年2月23日
- 2025年9月8日
【図解】pandas mapとapplyの違いと使い分け｜複数列・DataFrameでの完全ガイド
Pandasでデータ処理を行う際、mapとapplyのどちらを使うべきか迷った経験はありませんか？この記事では、両者の明確な違いと具体的な使い分け方法を、豊富なコード例とともに解説します。 mapとapplyの違い（一覧表で比較） まず最初に、map […]
- 2024年2月20日
- 2025年8月11日
Pythonの正規表現による文字列置換完全ガイド｜基本・複数条件・部分一致を例付き解説
Pythonでテキスト処理を行う際、正規表現は非常に強力なツールです。簡単な文字列の検索から複雑なパターンマッチングまで、正規表現は幅広い用途で使われます。この記事では、Pythonにおける正規表現を使った置換操作の基本から、より進んだテクニックまで […]
- 2024年2月17日
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Pythonでクロス集計を行い、積み上げ棒グラフで可視化する方法
この記事では、データ分析で頻繁に使用される「クロス集計」の結果を積み上げ棒グラフを用いて視覚的に表現する方法について記載します。クロス集計を使いこなすことでデータからより豊富な洞察を得られるようになります。 Pythonでのクロス集計と積み上げ棒グラ […]