Python－データサイエンスの旅路: PythonとAIの探求者へ

PythonのCountVectorizerで特徴量を抽出する方法：fit_transformからget_feature_namesまで

自然言語処理（NLP）は、テキストデータを解析して有用な情報を抽出するための重要な技術です。Pythonの機械学習ライブラリであるscikit-learnに含まれるCountVectorizerは、この分野で広く使用されているツールの一つです。Cou […]

この記事では、Pandasのmapとapply関数の違いに焦点を当て、それぞれの使い方について具体的なサンプルを紹介します。mapとapplyの機能的な違いを理解することで、どちらの関数を使用するべきかの判断が容易になり、データ加工作業の効率を向上さ […]

Pythonでテキスト処理を行う際、正規表現は非常に強力なツールです。簡単な文字列の検索から複雑なパターンマッチングまで、正規表現は幅広い用途で使われます。この記事では、Pythonにおける正規表現を使った置換操作の基本から、より進んだテクニックまで […]

この記事では、データ分析で頻繁に使用される「クロス集計」の結果を積み上げ棒グラフを用いて視覚的に表現する方法について記載します。クロス集計を使いこなすことでデータからより豊富な洞察を得られるようになります。 Pythonでのクロス集計と積み上げ棒グラ […]

Pythonでデータを美しく見せるSeabornは活用していますか？たまに利用しようとしてもグラフの種類やコードがぱっと思い浮かばないこともあるかと思います。この記事では、Seabornの基本的なグラフ描画方法を、特にboxplotやbarplotな […]

Pythonを使用して経度・緯度のデータを効果的に活用する方法は、データ分析やアプリケーション開発で役立ちます。今回の記事では、Pythonを使用して経度・緯度からの距離計算や地図上のプロット方法について解説します。 Pythonを使った経度・緯度か […]

Pythonで「その週の月曜日」とか「その月の最後の日」など特定の日の日付を取得したいニーズが発生することはあると思います。今日はこれら2つの調べ方やその活用方法などについてご紹介します。その週の月曜日を取得する方法 Pythonでは日付や時間に関 […]

この記事では、Pandasで行と列を入れ替える主な方法として基本的なTransposeを初めとして、関連するpivot、melt、そしてstackといったメソッドについて具体的なコード例を交えて解説します。 Pandasで行と列を入れ替える方法 pa […]

この記事では、Pandasにおけるデータフレーム内の重複行に対する操作として、カウント、削除、結合の3つについて解説します。重複行をカウントする基本的なカウント方法 Pandasのduplicated()メソッドを使うと、データフレーム内の重複行 […]

Pandasのマルチインデックスは、データ分析の際に非常に強力なツールとなります。この記事では、マルチインデックスの基本的な作成方法から、列名の変更、データの取得、そして不要なインデックスの削除方法まで、詳しく解説します。マルチインデックスの基本 […]