Claude API Model Keyの取得から活用まで完全ガイド【2025年最新版】

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    api_key="your-api-key-here"
)

message = client.messages.create(
    model="claude-3-haiku-20240307",
    max_tokens=100,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude!"}
    ]
)
print(message.content[0].text)

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(api_key="your-api-key")

# テキスト生成の例
response = client.messages.create(
    model="claude-3-sonnet-20240229",
    max_tokens=1000,
    temperature=0.7,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "日本の四季について説明してください"}
    ]
)

print(response.content[0].text)

import base64

# 画像ファイルの読み込み
with open("image.jpg", "rb") as image_file:
    image_data = base64.b64encode(image_file.read()).decode()

message = client.messages.create(
    model="claude-3-sonnet-20240229",
    max_tokens=1000,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image",
                    "source": {
                        "type": "base64",
                        "media_type": "image/jpeg",
                        "data": image_data
                    }
                },
                {"type": "text", "text": "この画像について説明してください"}
            ]
        }
    ]
)

import time
import anthropic
from anthropic import RateLimitError

def call_claude_with_retry(client, messages, max_retries=3):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            response = client.messages.create(
                model="claude-3-sonnet-20240229",
                max_tokens=1000,
                messages=messages
            )
            return response
        except RateLimitError as e:
            if attempt < max_retries - 1:
                wait_time = 2 ** attempt
                print(f"レート制限エラー。{wait_time}秒待機中...")
                time.sleep(wait_time)
            else:
                raise e

import os
from anthropic import Anthropic
from dotenv import load_dotenv

# .envファイルから環境変数を読み込み
load_dotenv()

# 環境変数からAPIキーを取得
api_key = os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
if not api_key:
    raise ValueError("APIキーが設定されていません")

client = Anthropic(api_key=api_key)

# ログ設定（本番環境では機密情報をログに出力しない）
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

def safe_api_call(prompt):
    try:
        response = client.messages.create(
            model="claude-3-sonnet-20240229",
            max_tokens=1000,
            messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
        )
        logger.info("API呼び出し成功")
        return response
    except Exception as e:
        logger.error(f"API呼び出しエラー: {type(e).__name__}")
        return None

# 文書要約の例
def summarize_document(text, max_words=200):
    prompt = f"""
    以下の文書を{max_words}語以内で要約してください。
    重要なポイントを3つの箇条書きで示してください。
    
    文書:
    {text}
    """
    
    response = client.messages.create(
        model="claude-3-sonnet-20240229",
        max_tokens=500,
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    
    return response.content[0].text

# CSVデータ分析の例
def analyze_csv_data(csv_content):
    prompt = f"""
    以下のCSVデータを分析して、
    1. データの概要
    2. 主要な傾向
    3. 注目すべき異常値
    を教えてください。
    
    CSVデータ:
    {csv_content}
    """
    
    response = client.messages.create(
        model="claude-3-sonnet-20240229",
        max_tokens=1000,
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    
    return response.content[0].text