PythonやAIに関する学び、そしてデータコンペへの挑戦の様子などを綴る旅の記録です

教師あり学習の実装：Scikit-learnを使った単回帰、重回帰、ロジスティック回帰、ランダムフォレスト、サポートベクターマシン(SVM)、K近傍法

PythonのライブラリであるScikit-learnは、機械学習の実装を簡単に行うことができる強力なツールです。この記事では、Scikit-learnを使用して教師あり学習を実装する方法をステップバイステップで解説します。 scikit-learn […]

scikit-learnはPythonの機械学習ライブラリの一つで、その中にはDataset-APIという便利な機能が含まれています。このAPIを活用することで、機械学習アルゴリズムを試験的に使ってみる際に必要なテストデータセットを簡単に取得すること […]

はじめに今日のビジネス環境では、データサイエンスが企業の価格戦略を形成する上で重要な役割を果たしています。その一例がダイナミックプライシングです。この記事では、ダイナミックプライシングの基本と、それを実現するための重要なツールであるブッキングカーブ […]

SGINATE

SIGNATEの学習コースQuest「金融機関におけるテレマーケティングの効率化」の総仕上げとして、コンペの練習問題「銀行の顧客ターゲティング」に取り組みました。コンペの概要実際のビジネス環境で得られたデータを用いて、マーケティングキャンペーンの […]

機械学習モデルの性能を最大化するために欠かせないのがGridSearchCV（グリッドサーチ）を使ったハイパーパラメータの最適化です。本記事では、PythonのsciKit-learnライブラリを使って、GridSearchCVの使い方を初心者でも […]

Python

「決定木」は機械学習のアルゴリズムの一つで、その名の通り木のような構造を持つモデルです。この記事では、決定木の視覚化について解説します。視覚化は、モデルの動作を理解し結果を解釈するための強力なツールですのでぜひご参考にしてください。まず、決定木の視 […]

この記事で学べること機械学習の二値分類の基本概念と実装方法 Pythonとscikit-learnを使った実践的なコーディングデータ前処理から評価まで一連の流れ複数の分類手法の比較と選び方実務で使える評価指標の使い分け対象読者 Python […]

Python

今日はPythonを使ったウェブスクレイピングデータの前処理についてのまとめです。例として警視庁の公式ウェブサイトから反則行為のデータを取得し、その前処理を行う方法について手順を追っていきます。 Pythonとウェブスクレイピング Pythonでウ […]

Python

今日はPythonを使ってテキストデータの前処理を行い、その結果を可視化する方法についてまとめます。具体的には、元首相の安倍晋三氏のツイートデータを使って、その内容を分析し、ワードクラウドを作成します。データはこちらのKaggleサイトからダウンロー […]

Python

今日はPythonのライブラリであるPandasを使ってExcel表データを読み込み、前処理を行う方法について学んだことを共有します。データコンペやAIの講義などではcsvで整形されたデータを読み込むところから前処理を始めるケースも多いですが、実際 […]