PythonやAIに関する学び、そしてデータコンペへの挑戦の様子などを綴る旅の記録です

SIGNATE 【練習問題】「銀行の顧客ターゲティング」への挑戦

SIGNATEの学習コースQuest「金融機関におけるテレマーケティングの効率化」の総仕上げとして、コンペの練習問題「銀行の顧客ターゲティング」に取り組みました。コンペの概要実際のビジネス環境で得られたデータを用いて、マーケティングキャンペーンの […]

機械学習のモデルを作成する際、最も重要なステップの一つがハイパーパラメータの調整です。ハイパーパラメータは、モデルの学習に影響を与える設定値で、これを適切に設定することでモデルの性能を大きく向上させることができます。しかし、ハイパーパラメータの最適な […]

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「決定木」は機械学習のアルゴリズムの一つで、その名の通り木のような構造を持つモデルです。この記事では、決定木の視覚化について解説します。視覚化は、モデルの動作を理解し結果を解釈するための強力なツールですのでぜひご参考にしてください。まず、決定木の視 […]

この記事では、二値分類の機械学習モデル作成の基本的な流れを解説します。データの理解から始め、特徴量の選択、モデルの作成と学習、そしてモデルの評価まで、一連のステップを具体的なコード例とともに説明します。この記事に沿って進めれば、最低限の二値分類モデル […]

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今日はPythonを使ったウェブスクレイピングデータの前処理についてのまとめです。例として警視庁の公式ウェブサイトから反則行為のデータを取得し、その前処理を行う方法について手順を追っていきます。 Pythonとウェブスクレイピング Pythonでウ […]

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今日はPythonを使ってテキストデータの前処理を行い、その結果を可視化する方法についてまとめます。具体的には、元首相の安倍晋三氏のツイートデータを使って、その内容を分析し、ワードクラウドを作成します。データはこちらのKaggleサイトからダウンロー […]

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今日はPythonのライブラリであるPandasを使ってExcel表データを読み込み、前処理を行う方法について学んだことを共有します。データコンペやAIの講義などではcsvで整形されたデータを読み込むところから前処理を始めるケースも多いですが、実際 […]

WordCloudについて学習していた際に、サンプルコードを実行したところエラーが発生しました。その解決方法を共有します。１．目的のコード以下がそのサンプルコードです。なお、読み込み対象としているテキストは安倍元首相のツイートの内容を加工したも […]

形態素解析に便利なMecabライブラリですが、私のWindows10環境で使おうとした際にひと手間必要だったので、記事として共有します。１．今回実行しようとするプログラム「すもももももももものうち」、日本人ならば一度は聞いたことのあるフレーズかと […]

今回は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の実装についてのアウトプットです。 E資格受験時にCNNについてはライブラリなしでコーディングできるほど学んだ記憶はあるのですが、それ以降画像分類など一度もしたことがなかったので良い復習の機会になりました […]