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2023年

Python
  • 2023年8月15日
  • 2023年8月15日

Pandasで列名を効率的に変更する方法：一部の列名の変更から一括変更、インデックス名の変更まで

Pandaswにてデータの整形や分析を行う際、列名を変更する必要が出てくることはよくあります。この記事では、Pandasを使用して列名を変更するさまざまな方法を解説します。 一部の列名を変更する方法 リスト内包表記を使用した方法: renameメソッ […]

DX
  • 2023年8月14日
  • 2023年8月14日

ビジネスアーキテクトとは？ その役割、スキル、年収について

近年DXを推進する人材として「ビジネスアーキテクト」という言葉が聞かれるようになってきました。そこでビジネスアーキテクトがどのような人材なのか、その役割や求められるスキル、そしてビジネスアーキテクトになった場合の年収イメージについて簡単にまとめます。 […]

DX
  • 2023年8月11日
  • 2023年8月14日

DXとは？その“X”の意味とビジネスにおけるデジタル変革の必要性

DXという言葉が社会で注目され始めてからかなりの時間が経過しました。その間、DXを成功裏に取り入れてビジネスの成果を上げた企業も存在します。しかし、この動きから取り残されている、またはDXの真意を誤解している企業も実際には多い印象を受けます。特に、単 […]

SGINATE
  • 2023年8月4日
  • 2023年9月4日

SIGNATE 【練習問題】Jリーグの観客動員数予測　への挑戦

SIGNATEの学習コースQuest「スポーツのチケット価格の最適化」の総仕上げとして、コンペの練習問題「Jリーグの観客動員数予測」に取り組みました。 回帰モデルの作成手順をまとめたこちらの記事に沿って作業を進めましたので、適宜ご参照ください。 コン […]

データサイエンス
  • 2023年7月30日
  • 2023年9月4日

機械学習入門：回帰モデルの作成から評価まで

この記事では、機械学習の回帰モデル作成の基本的な流れを解説します。対象データの理解から始め、特徴量の選択、モデルの作成と学習、そしてモデルの評価まで、一連のステップを具体的なコード例とともに説明します。この記事に沿って進めれば、回帰モデルを作成し、評 […]

SGINATE
  • 2023年7月30日

Scikit-learnを用いた機械学習モデル評価指標の実装

機械学習モデルの評価は、モデルの性能を理解し改善するために不可欠なプロセスです。Pythonの機械学習ライブラリであるscikit-learnは、モデルの評価を行うための便利な関数を提供しています。この記事では、scikit-learnを使用して機械 […]

データサイエンス
  • 2023年7月29日
  • 2023年7月29日

教師なし学習の実装：Scikit-learnを使った主成分分析（PCA）、K-Meansクラスタリング、t-SNE

教師なし学習は、データの構造やパターンを探索するための手法でトレーニングデータのラベルを必要としません。この記事ではPythonのScikit-learnライブラリを用いて、教師なし学習の三つの手法である主成分分析（PCA）、K-Meansクラスタリ […]