「Pythonを学びたいけど、どのサイトを選べばいいかわからない…」「たくさんの学習サイトがあって、どれが自分に合っているのか判断できない」そんな悩みを抱えている方も多いのではないでしょうか。
結論から言うと、Python入門サイトは目的と学習スタイルに合わせて選ぶことが最も重要です。この記事では、プログラミング初心者でも安心して学習を始められる厳選した7つのサイトを、無料・有料別に詳しく紹介します。
この記事を読むことで、あなたにぴったりのPython学習サイトが見つかり、効率的に学習を進めることができます。また、挫折しないための学習のコツや、目的別の使い分け方も解説しているので、Python習得への最短ルートを歩むことができるでしょう。
初心者におすすめの無料Python入門サイト5選
まずは、お金をかけずにPythonの基礎を学べる無料サイトを5つ紹介します。これらのサイトは、プログラミング初心者でも理解しやすい構成になっており、Python学習の第一歩として最適です。
Progate（プロゲート）- 視覚的でわかりやすいスライド学習
Progateは、日本で最も人気の高いプログラミング学習サイトの一つです。特にPython初心者には非常におすすめできるサイトです。
Progateの特徴:
- スライド形式の講義で視覚的に理解しやすい
- ブラウザ上でコードを書いて即座に結果を確認できる
- ゲーム感覚で学習を進められる仕組み
- 基礎から料理注文システムの作成まで段階的に学習
学習内容:
Pythonコースは全5レッスンで構成されており、変数や条件分岐などの基本文法から、クラスやオブジェクト指向プログラミングまで学べます。特に「料理注文システム」を作りながらクラスの概念を学ぶレッスンは、実践的で理解しやすいと評判です。
料金:
- 無料版：Python I レッスンのみ
- 有料版：月額1,078円で全レッスン受講可能
こんな人におすすめ:
プログラミング完全初心者で、視覚的な説明を好む方。ゲーム要素があることで継続しやすいのも魅力です。
Python-izm – 入門から応用まで網羅する読み物サイト
Python-izmは、Pythonの基礎から応用まで幅広くカバーする無料の学習サイトです。テキストベースの詳細な解説が特徴で、深く理解したい方に適しています。
Python-izmの特徴:
- 入門編・基礎編・応用編の3段階構成
- 豊富なサンプルコードと詳細な解説
- Pythonのインストールから実践的な開発まで網羅
- 完全無料で全コンテンツにアクセス可能
学習内容:
Pythonの導入方法から始まり、基本構文、データ型、制御文、関数、クラス、ファイル操作、Web開発まで学習できます。特に応用編では、実際の開発で使える技術を詳しく解説しています。
料金:
完全無料
こんな人におすすめ:
じっくりと読み進めながら理解を深めたい方。参考書のような詳細な説明を求める学習者に最適です。
paizaラーニング – 動画とゲーム感覚で学べる
paizaラーニングは、3分程度の短い動画で効率よく学習できるサイトです。エンジニア転職に強いpaizaが運営しており、実践的な内容が魅力です。
paizaラーニングの特徴:
- 3分程度の短い動画で集中して学習
- ブラウザ上での実行環境完備
- スキルランクシステムでモチベーション維持
- 転職にも役立つスキル測定機能
学習内容:
「Python3入門編」では、変数、条件分岐、ループ処理、リスト、関数など、Pythonの基本を効率よく学べます。各レッスン後には練習問題があり、理解度を確認しながら進められます。
料金:
- 無料版：Python3入門編（15章）
- 有料版：月額1,078円で応用コースも受講可能
こんな人におすすめ:
短時間で効率よく学習したい方。動画形式の説明を好み、転職も視野に入れている学習者に適しています。
Let’sプログラミング Python入門 – 図解豊富で環境構築から丁寧に解説
Let’sプログラミング Python入門は、図解とイラストを多用した分かりやすい解説が特徴の学習サイトです。特に初心者がつまずきやすい環境構築から丁寧に説明されています。
Let’sプログラミング Python入門の特徴:
- 図解とイラストを多用した視覚的な説明
- 環境構築から実行まで詳細な手順解説
- 豊富なサンプルプログラムで実践学習
- 完全無料で広告も少なく学習に集中できる
学習内容:
Pythonのインストールから基本文法、制御構造、関数、クラス、ファイル操作、例外処理まで、プログラミングの基礎を体系的に学習できます。各章に豊富なサンプルコードがあり、実際に動かしながら理解を深められます。
料金:
完全無料
こんな人におすすめ:
環境構築でつまずきたくない方や、図解での説明を好む方。サンプルコードを実際に動かしながら学習したい実践派の学習者に最適です。
筑波大学オープンコースウェア – 大学レベルの本格的な内容
筑波大学が提供するオープンコースウェアでは、大学レベルの本格的なPython講座を無料で受講できます。学術的な裏付けのある内容で、深い理解を得られます。
筑波大学OCWの特徴:
- 大学レベルの本格的な内容
- 学術的根拠に基づいた体系的な学習
- 理論から実践まで幅広くカバー
- 完全無料で高品質なコンテンツ
学習内容:
プログラミングの基礎概念から、アルゴリズム、データ構造、オブジェクト指向プログラミングまで、コンピュータサイエンスの基礎と合わせてPythonを学習します。
料金:
完全無料
こんな人におすすめ:
本格的な知識を身につけたい方。大学レベルの深い理解を求める学習者や、コンピュータサイエンスの基礎から学びたい方に適しています。
本格的に学びたい人向け有料Python入門サイト2選
無料サイトで基礎を学んだ後、さらに実践的なスキルを身につけたい方には、有料の学習サイトがおすすめです。投資した分だけ、質の高いコンテンツと手厚いサポートを受けられます。
Udemy – 実践的な講座が豊富
Udemyは、世界最大級のオンライン学習プラットフォームです。専門家による高品質な講座が豊富で、実践的なスキルを効率よく身につけられます。
Udemyの特徴:
- 専門家による実践的な講座
- 買い切り型で何度でも視聴可能
- セール期間中は大幅割引（90%OFF等）
- 質問機能で講師に直接相談可能
おすすめPython講座:
- 「現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用」
- 「【世界で5万人が受講】実践 Python データサイエンス」
- 「Python+FlaskでWebアプリ開発講座」
料金:
講座ごとの買い切り制（通常2,000円〜24,000円、セール時は1,200円〜2,400円程度）
こんな人におすすめ:
実践的なプロジェクトを通して学びたい方。専門家の指導を受けながら、実務で使える技術を身につけたい学習者に最適です。
Coursera – 大学レベルの高品質コンテンツ
Courseraは、世界中の有名大学や企業が提供する高品質なオンラインコースが受講できるプラットフォームです。学術的な深さと実践的な応用を両立した内容が特徴です。
Courseraの特徴:
- 有名大学・企業が提供する高品質コンテンツ
- 修了証明書の取得が可能
- ピアレビューシステムで他の学習者と交流
- 専門分野のスペシャライゼーション（専門講座群）
おすすめPython講座:
- 「Python for Everybody」（ミシガン大学）
- 「Applied Data Science with Python」（ミシガン大学）
- 「Machine Learning」（スタンフォード大学）
料金:
- 無料視聴可能（修了証明書なし）
- Coursera Plus：月額約5,000円で全コースアクセス可能
こんな人におすすめ:
大学レベルの本格的な知識を身につけたい方。将来的に専門性を高めたい学習者や、国際的に通用する修了証明書を取得したい方に適しています。
Python入門サイトの選び方5つのポイント
数多くあるPython学習サイトの中から、自分に最適なものを選ぶためのポイントを5つ紹介します。これらの基準で比較検討することで、効率的な学習が可能になります。
学習形式で選ぶ（動画・テキスト・実践型）
動画形式のメリット・デメリット:
- メリット：視覚的で理解しやすい、講師の説明が聞ける
- デメリット：自分のペースで進めにくい、復習時に時間がかかる
- 適している人：視覚学習を好む方、音声説明があった方が理解しやすい方
テキスト形式のメリット・デメリット:
- メリット：自分のペースで学習可能、復習しやすい、情報の整理がしやすい
- デメリット：理解に時間がかかることがある、独学の場合質問できない
- 適している人：読書が好きな方、じっくり考えながら学習したい方
実践型（手を動かす形式）のメリット・デメリット:
- メリット：実際の開発スキルが身につく、記憶に残りやすい
- デメリット：環境構築が必要な場合がある、エラー対応が必要
- 適している人：実践的なスキルを重視する方、手を動かしながら学びたい方
料金体系で選ぶ（無料・買い切り・月額）
無料サイトの特徴:
- 基礎学習には十分な内容
- 広告表示やコンテンツ制限がある場合も
- まず試してみたい初心者におすすめ
買い切り型の特徴:
- 一度購入すると永続的に利用可能
- セール時期を狙えば大幅に安く購入できる
- Udemyが代表例
月額制の特徴:
- 複数のコースを自由に受講可能
- 継続的な学習サポートが受けられることが多い
- 短期集中学習に適している
学習レベルで選ぶ（超初心者・基礎・応用）
超初心者レベル:
プログラミング未経験者は、視覚的でわかりやすいProgateやpaizaラーニングから始めることをおすすめします。専門用語が少なく、ゲーム感覚で学べるサイトが適しています。
基礎レベル:
プログラミングの概念を理解している方は、Python-izmや筑波大学OCWで体系的な知識を身につけましょう。詳細な解説と豊富な実例で理解を深められます。
応用レベル:
他のプログラミング言語の経験がある方は、UdemyやCourseraの実践的な講座で即戦力スキルを習得できます。
目的別Python入門サイトの使い分け方
学習目的によって最適な学習サイトは変わります。あなたの目指す方向性に合わせて、効率的な学習ルートを選択しましょう。
プログラミング完全初心者の場合
推奨学習ルート:
- Progate（Python I）で基本概念を理解
- paizaラーニングで動画学習と実践問題
- Python-izmで知識の補強と応用学習
学習期間の目安:
基礎習得まで約2〜3ヶ月（週10時間学習の場合）
完全初心者の方は、まず「プログラミングとは何か」という概念から理解する必要があります。Progateの視覚的な説明で全体像を掴んだ後、paizaラーニングの短い動画で効率よく基礎を固め、最後にPython-izmで詳細な知識を補完するという流れが効果的です。
他言語経験者の場合
推奨学習ルート:
- Python-izmでPython特有の文法を集中学習
- Udemyの実践講座で応用技術を習得
- 自分の専門分野に特化したコースで深堀り
学習期間の目安:
基礎習得まで約1〜2ヶ月（週10時間学習の場合）
他のプログラミング言語の経験がある方は、プログラミングの基本概念は理解しているため、Python特有の文法や標準ライブラリの使い方を効率よく学ぶことが重要です。
AI・データサイエンス志望の場合
推奨学習ルート:
- 基礎をProgate + Python-izmで習得
- Python入門講座でデータ分析の基礎学習
- CourseraのData Science系講座で本格学習
- 実際のデータセットを使った個人プロジェクト
学習期間の目安:
実践レベルまで約4〜6ヶ月（週15時間学習の場合）
AI・データサイエンス分野では、Pythonの基本文法に加えて、NumPy、pandas、matplotlib、scikit-learnなどの専門ライブラリの習得が必要です。理論と実践のバランスが重要な分野のため、大学レベルのコンテンツがあるCourseraも活用することをおすすめします。
Python学習を成功させるコツと注意点
最後に、Python学習を成功させるための実践的なコツと、よくある落とし穴について解説します。これらの点を意識することで、挫折率90%と言われるプログラミング学習を乗り越えられます。
挫折しないための学習スケジュール
効果的な学習スケジュールの組み方:
毎日の学習時間よりも継続性を重視することが重要です。週3日・1日2時間の学習の方が、週1日・6時間の学習よりも効果的です。
推奨スケジュール例:
- 平日：毎日30分〜1時間の基礎学習
- 週末：2〜3時間の実践的な演習
- 月1回：学習した内容の総復習
モチベーション維持の方法:
- 小さな目標を設定して達成感を味わう
- 学習仲間を見つけてお互いに励まし合う
- 定期的に作ったプログラムを人に見せる
- プログラミングコミュニティに参加する
効果的な復習方法と実践のすすめ
復習のタイミング:
エビングハウスの忘却曲線に基づき、以下のタイミングで復習することをおすすめします。
- 学習直後
- 1日後
- 1週間後
- 1ヶ月後
実践的な学習方法:
単純にサイトの内容を読むだけでなく、必ず手を動かしてコードを書くことが重要です。さらに効果的なのは、学習した内容を少しアレンジして、オリジナルのプログラムを作ってみることです。
避けるべき学習の落とし穴:
- チュートリアル地獄：同じような入門コンテンツばかり繰り返すこと
- 完璧主義：すべてを理解してから次に進もうとすること
- 受動的学習：読むだけで実際にコードを書かないこと
- 孤独な学習：質問できる環境を作らないこと
学習効果を高めるコツ:
- エラーメッセージを恐れず、積極的にトライ&エラーを繰り返す
- 公式ドキュメントを読む習慣をつける
- GitHubでソースコードを公開して客観的なフィードバックを得る
- Stack Overflowなどの技術コミュニティに参加する