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たいPython・生成AI実践者

「AIをどう使うか」ではなく「AIを使ってどう判断するか」をテーマに発信しています。 本業ではシステムエンジニアとしてキャリアをスタートし、現在はデータや構造をもとに意思決定を行う仕事に従事しています。 日々の業務でも感じているのは、 「情報が増えるほど、判断の質が問われる」ということです。 AIによって作業は効率化されました。 しかし一方で、「何を選ぶか」「何をやらないか」という意思決定の重要性はむしろ高まっています。 このブログでは、 ・生成AIの実践検証(Claude / Dify など) ・AI時代におけるスキル選択 ・ツールではなく「判断軸」の言語化 を軸に発信しています。 また、「Taibou(AI相棒)」という構想のもと、AIを単なるツールではなく「思考の拡張装置」として活用する実験も進めています。 このブログの記事は、「おすすめ」を提示するためではなく、「自分で判断できるようになるための材料」を提供することを目的にしています。

  • 2026年7月25日
  • 2026年7月29日

AIエージェントを使って商品を作る実験 — (1)市場観察からアンケート公開まで

実験の背景 私は今年、所属している地域のスポーツサークル向けに、出欠・会費・会計を管理する仕組みを Google スプレッドシートと GAS で作りました。現在は試験運用の段階です。知人の教室向けにも同種の仕組みを作っていますが、こちらはまだ提案前で […]

  • 2026年7月7日
  • 2026年7月7日

Pythonのクラスをオブジェクト指向プログラミング初心者向けに解説|__init__・self・インスタンス・継承の使い方

Pythonのクラスとは Pythonのクラスは、データと処理をひとまとまりにして定義する仕組みです。 関数(def)は処理だけをまとめるものですが、クラスは「データの状態」と「それに対する処理」を一緒に管理できます。この考え方をオブジェクト指向プロ […]