Pandaswにてデータの整形や分析を行う際、列名を変更する必要が出てくることはよくあります。この記事では、Pandasを使用して列名を変更するさまざまな方法を解説します。
目次
一部の列名を変更する方法
リスト内包表記を使用した方法:
- 概要: この方法は、特定の列名だけを変更する際に便利です。
- 例:
df.columns = ['X' if col == 'A' else col for col in df.columns] - 説明: 上記のコードは、列名が’A’のものを’X’に変更するものです。他の列名はそのまま保持されます。
renameメソッドを使用した方法:
- 概要:
renameメソッドは、一部の列名や複数の列名を一度に変更するのに適しています。 - 例1 (一部の列名変更):
df.rename(columns={'A': 'X'}, inplace=True) - 例2 (複数の列名変更):
df.rename(columns={'A': 'X', 'B': 'Y'}, inplace=True) - 説明:
renameメソッドを使用すると、既存の列名を新しい列名にマッピングすることができます。inplace=Trueを指定することで、元のデータフレームに直接変更を適用します。
すべての列名を一括で変更する方法
新しい列名のリストを直接代入:
- 概要: この方法は、すべての列名を新しい名前に変更する際に使用します。
- 例:
df.columns = ['X', 'Y', 'Z'] - 説明: 上記のコードは、データフレームのすべての列名を新しいリストの名前に一括で変更します。
インデックス名の変更
インデックス名の変更:
- 概要: データフレームのインデックスに名前を付けるまたは変更する方法を示します。
- 例:
df.index.name = 'new_index_name' - 説明: 上記のコードは、データフレームのインデックスの名前を
new_index_nameに変更します。
複数インデックスの名前変更:
- 概要: 複数の階層を持つインデックスの名前を変更する方法を解説します。
- 例:
df.index.names = ['index_1', 'index_2'] - 説明: 上記のコードは、マルチインデックスの各階層の名前を新しい名前に変更します。
set_axis()関数を使用する方法
- 概要: この方法は、列名や行名を一括で変更する際に使用します。
- 例:
df.set_axis(['X', 'Y', 'Z'], axis=1, inplace=True) - 説明: 上記のコードは、データフレームの列名を一括で変更します。
axis=1は列を指定しています。
Pandasでの列名やインデックス名の変更は、データの整理や分析の際に頻出します。ぜひこの記事を参考に、効率的に列名やインデックス名を変更する方法をマスターしてください。
