注目キーワード
  1. Python
  2. コンペ
SEARCH

「Python」の検索結果117件

Python
Python
  • 2023年8月19日
  • 2025年10月4日

Pandasのaggによる集計テクニック: 基本的な使い方、applyとの違い、条件付きカウント (count ifのような使い方)、最初の値の取得 (first value)など

Pandasのagg関数は強力なデータ集計のツールです。この記事では、agg関数の基本的な使い方から、apply関数との違い、条件に基づくカウント方法、そしてグループごとの最初の値の取得方法まで、具体的なコード例とともに解説します。 agg関数の基本 […]

Python
  • 2023年8月17日
  • 2026年6月23日

Pandasのrank関数の使い方：method・整数表示・列指定まで徹底解説

Pandasのrank関数は、データの順位を簡単に計算できる便利なツールです。この記事では基本的なランクの計算方法から、整数での表示、特定の列を指定したランクの計算方法まで、rank関数の使い方を解説します。 rank関数の構文とパラメータ一覧 Pa […]

DX
  • 2023年8月14日
  • 2026年6月10日

【2026年最新】ビジネスアーキテクトとは？年収・なり方・求人動向｜システムアーキテクトとの違い

近年のDX推進において注目される「ビジネスアーキテクト」。その年収相場から最新の求人動向、必要なスキル、キャリアパスまで徹底解説します。システムアーキテクトやITアーキテクトとの違いも明確に説明し、転職を検討中の方に必要な情報を網羅的に提供します。 […]

SGINATE
  • 2023年8月4日
  • 2025年10月5日

SIGNATE 【練習問題】Jリーグの観客動員数予測　への挑戦

SIGNATEの学習コースQuest「スポーツのチケット価格の最適化」の総仕上げとして、コンペの練習問題「Jリーグの観客動員数予測」に取り組みました。 回帰モデルの作成手順をまとめたこちらの記事に沿って作業を進めましたので、適宜ご参照ください。 コン […]

データサイエンス
  • 2023年7月30日
  • 2025年10月5日

機械学習入門：回帰モデルの作成から評価まで

この記事では、機械学習の回帰モデル作成の基本的な流れを解説します。対象データの理解から始め、特徴量の選択、モデルの作成と学習、そしてモデルの評価まで、一連のステップを具体的なコード例とともに説明します。この記事に沿って進めれば、回帰モデルを作成し、評 […]

SGINATE
  • 2023年7月30日
  • 2025年10月5日

Scikit-learnを用いた機械学習モデル評価指標の実装

機械学習モデルの評価は、モデルの性能を理解し改善するために不可欠なプロセスです。Pythonの機械学習ライブラリであるscikit-learnは、モデルの評価を行うための便利な関数を提供しています。この記事では、scikit-learnを使用して機械 […]

データサイエンス
  • 2023年7月29日
  • 2025年10月5日

教師なし学習の実装：Scikit-learnを使った主成分分析（PCA）、K-Meansクラスタリング、t-SNE

教師なし学習は、データの構造やパターンを探索するための手法でトレーニングデータのラベルを必要としません。この記事ではPythonのScikit-learnライブラリを用いて、教師なし学習の三つの手法である主成分分析（PCA）、K-Meansクラスタリ […]